문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 디랙 델타 함수 (문단 편집) === [[측도]]로서의 해석 === 실수 위에서의 일반적인 [[측도]] [math(\mu)]도 다음처럼 자연스럽게 분포로 생각될 수 있는데, {{{#!wiki style="text-align: center" [br][math( \displaystyle \langle \psi_{\mu},\, \varphi \rangle = \int_{\mathbb{R}} \varphi(x) \, \mathrm{d} \mu(x) )]}}} 이름만 비슷하고 전혀 다른 개념인 [[확률분포]]와도 이렇게 나름대로 이어질 수 있다. 이 관점에서 보면 디랙 델타 함수는 항상 [math(0)]의 값을 갖는 (즉, [math(P(X=0)=1)]인) [[확률변수]]의 분포에 대응한다고 생각해 볼 수 있다. 이건 디랙이 애초에 [[양자역학]]에서 디랙 델타 함수를 사용한 이유와도 관련이 있는데, 양자역학의 [[연산자#s-2.1.1|에르미트 연산자]]를 엄밀하게 서술한 일반화된 [[스펙트럼 정리]]에서 이 측도론적 관점을 동원하면 디랙 델타 함수를 마치 일종의 '고유 벡터'처럼 볼 수 있기 때문이다. 자세한 것은 [[연산자]] 문서를 참고하자.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기